{"id":5816,"date":"2025-06-26T14:55:32","date_gmt":"2025-06-26T12:55:32","guid":{"rendered":"https:\/\/pizzastories.le5stagioni.com\/nicht-kategorisiert\/lassen-sie-uns-ueber-nachhaltigkeit-sprechen-verbraucht-es-mehr-einen-holzofen-oder-ein-von-chatgpt-erstelltes-bild\/"},"modified":"2025-07-02T12:31:16","modified_gmt":"2025-07-02T10:31:16","slug":"lassen-sie-uns-ueber-nachhaltigkeit-sprechen-verbraucht-es-mehr-einen-holzofen-oder-ein-von-chatgpt-erstelltes-bild","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pizzastories.le5stagioni.com\/de\/nicht-kategorisiert\/lassen-sie-uns-ueber-nachhaltigkeit-sprechen-verbraucht-es-mehr-einen-holzofen-oder-ein-von-chatgpt-erstelltes-bild\/","title":{"rendered":"Lassen Sie uns \u00fcber Nachhaltigkeit sprechen: Verbraucht es mehr einen holzbefeuerten Ofen oder ein von ChatGPT erstelltes Foto?"},"content":{"rendered":"\t\t
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In den letzten Jahren ist der Einsatz von generativer KI (z.B. ChatGPT oder DALL-E) auch in der Restaurantbranche explodiert und hat die digitalen Speisekarten und die Werbung f\u00fcr Aktivit\u00e4ten in sozialen Netzwerken ver\u00e4ndert.<\/strong>
<\/strong>Dieses Ph\u00e4nomen wirft Fragen zum “digitalen“ Energieverbrauch im Vergleich zum traditionellen Kochen auf. Einerseits ben\u00f6tigen Rechenzentren<\/em>, in denen Modelle der k\u00fcnstlichen Intelligenz laufen, leistungsstarke Grafikprozessoren und K\u00fchlsysteme, die erhebliche Mengen an Strom verbrauchen. Andererseits ben\u00f6tigen auch klassische Pizza\u00f6fen viel Energie, um die hohen Temperaturen beim Kochen aufrechtzuerhalten, wobei es je nach Art der Stromversorgung erhebliche Unterschiede gibt. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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  • Verbrauch bei der KI-Bilderzeugung:<\/strong>
    <\/strong>Die Bilderstellung mittels KI beruht auf Servern, die mit leistungsstarken GPUs ausgestattet sind. (Das Akronym steht f\u00fcr „Graphics Processing Unit“, einen speziellen Prozessor, der haupts\u00e4chlich Grafik- und Videodaten verarbeitet). J\u00fcngste Studien zeigen, dass die Erzeugung eines Bildes im Durchschnitt etwa 0,0029 kWh (2,9 Wh) erfordert, was dem Verbrauch eines Telefons entspricht, das zu fast 24 % aufgeladen ist. Bei besonders “schweren“ Modellen wie denen von HuggingFace kann der Verbrauch bis auf 0,011 kWh ansteigen. Bei der Verarbeitung eines komplexen Bildes kann ein hochmoderner professioneller Grafikprozessor Spitzenwerte von 300-400 W erreichen, was 20 vollen Ladungen eines Smartphones entspricht!
    Was die Emissionen betrifft, so entspricht dies angesichts des italienischen Energiemixes (ca. 270 gCo2eq\/kWh) dem Bruchteil eines Gramms CO2 pro Bild (0,001-0,003 kg), ein Wert, der im Vergleich zu vielen t\u00e4glichen Aktivit\u00e4ten in der Gastronomie ausgesprochen niedrig ist.<\/li><\/ul>

    Verbrauch beim Backen einer Pizza:
    <\/strong>Der Energieverbrauch beim Backen einer professionellen Pizza liegt in der Gr\u00f6\u00dfenordnung von einigen hundert Wh, je nach Ofen. Wir haben gesch\u00e4tzt, dass ein Elektroofen f\u00fcr eine durchschnittlich gro\u00dfe Pizzeria einen Energieverbrauch von etwa 7-10 kW\/h hat. Das hei\u00dft, wenn der Ofen 8 Stunden am Tag in Betrieb ist, k\u00f6nnte der Gesamtenergieverbrauch etwa 56-80 kW\/h pro Tag betragen. Die Energie, die zum Backen einer Pizza in einer professionellen Umgebung<\/strong> ben\u00f6tigt wird, ist also deutlich h\u00f6her als die Energie, die zur Erzeugung eines Bildes ben\u00f6tigt wird. Um Ihnen eine grobe Zahl zu nennen, haben wir das gesch\u00e4tzt: <\/p>

    • Ein professioneller Elektroofen verbraucht etwa 0,44 kWh pro Pizza (einschlie\u00dflich Vorheizen)<\/span><\/li>
    • Ein kommerzieller Gasofen ben\u00f6tigt zwischen 0,5 und 0,8 kWh pro Pizza, da er eine gr\u00f6\u00dfere Streuung kompensieren muss.<\/li>
    • Ein traditioneller neapolitanischer holzbefeuerter Pizzaofen verbraucht etwa 1,86 kWh pro Pizza (das entspricht dem Energiewert von Holz<\/li><\/ul>

      Umrechnung dieser Werte in CO2-Emissionen:<\/p>

      • Der Elektrobackofen produziert etwa 0,12 kg CO2 pro Pizza (entspricht etwa 1 km mit dem Auto)<\/li>
      • Der Gasofen st\u00f6\u00dft etwa 0,16 kg CO2 pro Pizza aus (entspricht 1,3 km mit dem Auto)<\/li>
      • Der holzbefeuerte Ofen, f\u00fcr den zertifiziertes Holz verwendet wird, hat Nettoemissionen, die in der langfristigen Analyse als “biogen“, also praktisch null, gelten.<\/li><\/ul>

        Beim Backen einer Pizza werden also Dutzende von Gramm CO2 erzeugt, w\u00e4hrend ein IA-Bild nur ein paar Gramm ausmacht.<\/p>

        <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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        KI f\u00fcr Energieeffizienz in der K\u00fcche
        <\/strong>L\u00f6sungen mit k\u00fcnstlicher Intelligenz k\u00f6nnen durch Verbesserung der Betriebseffizienz erheblich zu Energieeinsparungen in der Gastronomie beitragen:<\/p>

        • Intelligente Sensoren und “intelligente“ Steuerungen regeln automatisch die Beleuchtung, die Klimaanlage und die K\u00fchlschrank\u00fcberwachung<\/li>
        • Modelle zur Bedarfsprognose<\/em> optimieren die Zubereitung der Zutaten und das Vorheizen des Ofens zu Spitzenzeiten<\/li>
        • KI-basierte Systeme melden Effizienzverluste (z.B. schlecht isolierte Platten) und schlagen optimale Feuerungszyklen vor<\/li>
        • Fortschrittliche Algorithmen f\u00fcr das Bestands- und Flussmanagement in der K\u00fcche reduzieren auch die Lebensmittelverschwendung und senken damit indirekt den Verbrauch in der gesamten Lieferkette. Zum Beispiel: <\/li>
        • Das Catering-Unternehmen Elior und das bekanntere IKEA haben mit dem Start-up<\/em> “Winnow“ mit einem KI-System(Winnow Vision<\/em>) experimentiert, das die Lebensmittelverschwendung in Kantinen \u00fcberwacht und darauf abzielt, die Lebensmittelverschwendung um 30% und die CO2-Emissionen pro Mahlzeit um 12% zu reduzieren.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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          Digitale und kulinarische Nachhaltigkeit: zu neuen Horizonten<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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          Der Vergleich zeigt eine interessante Realit\u00e4t auf: Die Erzeugung eines Bildes mit Hilfe von KI erfordert Energie in der Gr\u00f6\u00dfenordnung von ein paar Wh, w\u00e4hrend das Backen einer Pizza Hunderte oder Tausende von Wh verbraucht. Die KI-bedingten CO2-Emissionen sind daher im Vergleich zu denen des traditionellen Kochens fast vernachl\u00e4ssigbar, aber die wahre Innovation liegt in der Integration der beiden Welten. K\u00fcnstliche Intelligenz bietet weitere M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die energetische Nachhaltigkeit in Restaurants durch: <\/p>

          – Optimierung der W\u00e4rmezyklen: Algorithmen, die aus den Kochgewohnheiten lernen, k\u00f6nnen das Ein- und Ausschalten des Backofens automatisch anpassen und so die Vorheizzeiten um bis zu 15% reduzieren.<\/p>

          – Vorausschauende Wartung: Intelligente \u00dcberwachungssysteme k\u00f6nnen Anomalien im Energieverbrauch erkennen, bevor sie zu Problemen werden, und so die Lebensdauer der Ger\u00e4te verl\u00e4ngern.<\/p>

          – Nachhaltige Men\u00fcgestaltung: KI kann den CO2-Fu\u00dfabdruck von Zutaten analysieren und Kombinationen vorschlagen, die die gastronomische Identit\u00e4t erhalten und gleichzeitig die Umweltbelastung reduzieren.<\/p>

          – Integriertes Energie- und Wassermanagement: Plattformen, die gleichzeitig den Wasser- und Stromverbrauch optimieren, mit nachweislichen Einsparungen von bis zu 20% bei professionellen Geschirrsp\u00fclern.<\/p>

          KI-Anwendungsf\u00e4lle zeigen bereits die Wirksamkeit dieser L\u00f6sungen bei der Reduzierung von Abfall und Betriebskosten. Besonders vielversprechend ist die Anwendung von f\u00f6derierten Lernmodellen, die es Restaurants erm\u00f6glichen, anonyme Verbrauchsdaten auszutauschen und so kategorie- und gr\u00f6\u00dfenspezifische Energieeffizienz-Benchmarks zu erstellen.
          In diesem Dialog zwischen technologischer Innovation und kulinarischer Tradition zeichnet sich eine Zukunft ab, in der jede eingesparte Kilowattstunde sowohl zur wirtschaftlichen als auch zur \u00f6kologischen Nachhaltigkeit beitr\u00e4gt: nicht l\u00e4nger Welten voneinander getrennt, sondern Verb\u00fcndete bei der Schaffung eines effizienteren und bewussteren Gastst\u00e4ttengewerbes.
          Der Mehrwert der KI liegt nicht nur in ihrem reduzierten Energie-Fu\u00dfabdruck, sondern in ihrer F\u00e4higkeit, alle Prozesse auf ein gemeinsames Ziel der Ressourcenoptimierung hin zu orchestrieren. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Zwischen Holz\u00f6fen und k\u00fcnstlicher Intelligenz – wer gewinnt die Herausforderung der Nachhaltigkeit? In diesem Artikel untersuchen wir den Energieverbrauch und die CO\u2082-Emissionen, die mit dem traditionellen Kochen und der neuen digitalen Grenze verbunden sind. Finden Sie heraus, wie viel eine Pizza wirklich verbraucht, was hinter einem einfachen KI-Bild steckt und wie k\u00fcnstliche Intelligenz Ihr Restaurant effizienter (und gr\u00fcner) machen kann. <\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":6071,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[149],"tags":[],"class_list":["post-5816","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-nicht-kategorisiert"],"acf":[],"yoast_head":"\nNachhaltigkeit: verbraucht ein holzbefeuerter Ofen oder ein ChatGPT-Foto mehr?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Dieses Ph\u00e4nomen wirft Fragen \u00fcber den ''digitalen'' und den traditionellen Energieverbrauch in der K\u00fcche auf. 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