In den letzten Jahren ist der Einsatz von generativer KI (z.B. ChatGPT oder DALL-E) auch in der Restaurantbranche explodiert und hat die digitalen Speisekarten und die Werbung für Aktivitäten in sozialen Netzwerken verändert.
Dieses Phänomen wirft Fragen zum “digitalen“ Energieverbrauch im Vergleich zum traditionellen Kochen auf. Einerseits benötigen Rechenzentren, in denen Modelle der künstlichen Intelligenz laufen, leistungsstarke Grafikprozessoren und Kühlsysteme, die erhebliche Mengen an Strom verbrauchen. Andererseits benötigen auch klassische Pizzaöfen viel Energie, um die hohen Temperaturen beim Kochen aufrechtzuerhalten, wobei es je nach Art der Stromversorgung erhebliche Unterschiede gibt.
- Verbrauch bei der KI-Bilderzeugung:
Die Bilderstellung mittels KI beruht auf Servern, die mit leistungsstarken GPUs ausgestattet sind. (Das Akronym steht für „Graphics Processing Unit“, einen speziellen Prozessor, der hauptsächlich Grafik- und Videodaten verarbeitet). Jüngste Studien zeigen, dass die Erzeugung eines Bildes im Durchschnitt etwa 0,0029 kWh (2,9 Wh) erfordert, was dem Verbrauch eines Telefons entspricht, das zu fast 24 % aufgeladen ist. Bei besonders “schweren“ Modellen wie denen von HuggingFace kann der Verbrauch bis auf 0,011 kWh ansteigen. Bei der Verarbeitung eines komplexen Bildes kann ein hochmoderner professioneller Grafikprozessor Spitzenwerte von 300-400 W erreichen, was 20 vollen Ladungen eines Smartphones entspricht!
Was die Emissionen betrifft, so entspricht dies angesichts des italienischen Energiemixes (ca. 270 gCo2eq/kWh) dem Bruchteil eines Gramms CO2 pro Bild (0,001-0,003 kg), ein Wert, der im Vergleich zu vielen täglichen Aktivitäten in der Gastronomie ausgesprochen niedrig ist.
Verbrauch beim Backen einer Pizza:
Der Energieverbrauch beim Backen einer professionellen Pizza liegt in der Größenordnung von einigen hundert Wh, je nach Ofen. Wir haben geschätzt, dass ein Elektroofen für eine durchschnittlich große Pizzeria einen Energieverbrauch von etwa 7-10 kW/h hat. Das heißt, wenn der Ofen 8 Stunden am Tag in Betrieb ist, könnte der Gesamtenergieverbrauch etwa 56-80 kW/h pro Tag betragen. Die Energie, die zum Backen einer Pizza in einer professionellen Umgebung benötigt wird, ist also deutlich höher als die Energie, die zur Erzeugung eines Bildes benötigt wird. Um Ihnen eine grobe Zahl zu nennen, haben wir das geschätzt:
- Ein professioneller Elektroofen verbraucht etwa 0,44 kWh pro Pizza (einschließlich Vorheizen)
- Ein kommerzieller Gasofen benötigt zwischen 0,5 und 0,8 kWh pro Pizza, da er eine größere Streuung kompensieren muss.
- Ein traditioneller neapolitanischer holzbefeuerter Pizzaofen verbraucht etwa 1,86 kWh pro Pizza (das entspricht dem Energiewert von Holz
Umrechnung dieser Werte in CO2-Emissionen:
- Der Elektrobackofen produziert etwa 0,12 kg CO2 pro Pizza (entspricht etwa 1 km mit dem Auto)
- Der Gasofen stößt etwa 0,16 kg CO2 pro Pizza aus (entspricht 1,3 km mit dem Auto)
- Der holzbefeuerte Ofen, für den zertifiziertes Holz verwendet wird, hat Nettoemissionen, die in der langfristigen Analyse als “biogen“, also praktisch null, gelten.
Beim Backen einer Pizza werden also Dutzende von Gramm CO2 erzeugt, während ein IA-Bild nur ein paar Gramm ausmacht.
KI für Energieeffizienz in der Küche
Lösungen mit künstlicher Intelligenz können durch Verbesserung der Betriebseffizienz erheblich zu Energieeinsparungen in der Gastronomie beitragen:
- Intelligente Sensoren und “intelligente“ Steuerungen regeln automatisch die Beleuchtung, die Klimaanlage und die Kühlschranküberwachung
- Modelle zur Bedarfsprognose optimieren die Zubereitung der Zutaten und das Vorheizen des Ofens zu Spitzenzeiten
- KI-basierte Systeme melden Effizienzverluste (z.B. schlecht isolierte Platten) und schlagen optimale Feuerungszyklen vor
- Fortschrittliche Algorithmen für das Bestands- und Flussmanagement in der Küche reduzieren auch die Lebensmittelverschwendung und senken damit indirekt den Verbrauch in der gesamten Lieferkette. Zum Beispiel:
- Das Catering-Unternehmen Elior und das bekanntere IKEA haben mit dem Start-up “Winnow“ mit einem KI-System(Winnow Vision) experimentiert, das die Lebensmittelverschwendung in Kantinen überwacht und darauf abzielt, die Lebensmittelverschwendung um 30% und die CO2-Emissionen pro Mahlzeit um 12% zu reduzieren.
Digitale und kulinarische Nachhaltigkeit: zu neuen Horizonten
Der Vergleich zeigt eine interessante Realität auf: Die Erzeugung eines Bildes mit Hilfe von KI erfordert Energie in der Größenordnung von ein paar Wh, während das Backen einer Pizza Hunderte oder Tausende von Wh verbraucht. Die KI-bedingten CO2-Emissionen sind daher im Vergleich zu denen des traditionellen Kochens fast vernachlässigbar, aber die wahre Innovation liegt in der Integration der beiden Welten. Künstliche Intelligenz bietet weitere Möglichkeiten für die energetische Nachhaltigkeit in Restaurants durch:
– Optimierung der Wärmezyklen: Algorithmen, die aus den Kochgewohnheiten lernen, können das Ein- und Ausschalten des Backofens automatisch anpassen und so die Vorheizzeiten um bis zu 15% reduzieren.
– Vorausschauende Wartung: Intelligente Überwachungssysteme können Anomalien im Energieverbrauch erkennen, bevor sie zu Problemen werden, und so die Lebensdauer der Geräte verlängern.
– Nachhaltige Menügestaltung: KI kann den CO2-Fußabdruck von Zutaten analysieren und Kombinationen vorschlagen, die die gastronomische Identität erhalten und gleichzeitig die Umweltbelastung reduzieren.
– Integriertes Energie- und Wassermanagement: Plattformen, die gleichzeitig den Wasser- und Stromverbrauch optimieren, mit nachweislichen Einsparungen von bis zu 20% bei professionellen Geschirrspülern.
KI-Anwendungsfälle zeigen bereits die Wirksamkeit dieser Lösungen bei der Reduzierung von Abfall und Betriebskosten. Besonders vielversprechend ist die Anwendung von föderierten Lernmodellen, die es Restaurants ermöglichen, anonyme Verbrauchsdaten auszutauschen und so kategorie- und größenspezifische Energieeffizienz-Benchmarks zu erstellen.
In diesem Dialog zwischen technologischer Innovation und kulinarischer Tradition zeichnet sich eine Zukunft ab, in der jede eingesparte Kilowattstunde sowohl zur wirtschaftlichen als auch zur ökologischen Nachhaltigkeit beiträgt: nicht länger Welten voneinander getrennt, sondern Verbündete bei der Schaffung eines effizienteren und bewussteren Gaststättengewerbes.
Der Mehrwert der KI liegt nicht nur in ihrem reduzierten Energie-Fußabdruck, sondern in ihrer Fähigkeit, alle Prozesse auf ein gemeinsames Ziel der Ressourcenoptimierung hin zu orchestrieren.
